WARWICK, KEVIN
¿Qué es la inteligencia?
Sinopsis
Definir la inteligencia: ¿una tarea imposible?
La inteligencia animal
El tamaño y el funcionamiento del cerebro
Percepción y movi-miento
La visión de un alienígena
Inteligencia subjetiva
Las pruebas de coeficiente intelectual (CI)
Lo innato versus lo adquirido
Los gemelos
Inteligencia comparativa
Comentarios finales
Lecturas
complementarias
La IA clásica
Sinopsis
Introducción
Sistemas expertos
Resolución de conflictos
Reglas múltiples
Encadenamiento progresivo (forward chaining)
Encadenamiento regresivo (backward chaining)
Aspectos positivos, 48. Los problemas de los sistemas expertos
La lógica difusa
Fuzzificación
Reglas difusas
Defuzzificación
Los sistemas expertos difusos
Resolución de problemas
Búsqueda en anchura (BFS, breadth first search) Búsqueda en profundidad (DFS, depth first search)
Búsqueda en profundidad limitada (DLS, depth-limited search)
Búsqueda bidireccional
Problemas de búsque-da
Ejemplos prácticos de búsqueda
Búsqueda heurística
Represen tación del conocimiento (knowledge representation)
Marcos
Los métodos y los demonios (methods and demons)
Aprendizaje automático (machine lear-ing)
Minería de datos (data mining)
Correlaciones
Árboles de de-isión (decision trees)
Árboles difusos (fuzzy trees)
Usos y aplicaciones
Comentarios finales
Términos clave
Lecturas complementarias
La filosofía de la IA
Sinopsis
Introducción
El punto de partida
La trampa de Penrose
La IA débil (weak Al)
La IA fuerte (strong Al)
El experimento del cerebro en una cubeta
La IA racional
El experimento de la prótesis cerebral
El problema de la habitación china (chinese room problem)
El surgimiento de la conciencia
La singularidad tecnológica
La prueba de Turing
¿Qué evalúa realmente la prueba de Turing?
El concurso del premio Loeb-ner
¿Una máquina puede contar chistes?
Turing 2008
El argumento de las incapacidades
Comentarios finales
Términos clave
Lecturas complementarias
La IA moderna
Sinopsis
Introducción
El cerebro biológico
El modelo básico de una neurona
Los perceptrones y el aprendizaje
Las redes neuronales auto-organizadas
La red n-tupla
La computación evolutiva
Los algoritmos genéticos
El algoritmo genético: un ejemplo simple
Algoritmos genéticos: algunos comentarios
Los métodos de agentes
Los agentes en la resolución de problemas
Los agentes de software
Los multiagentes
Los agentes de hardware
La arquitectura de Brooks (subsumption architecture)
Comentarios finales
Términos clave
Lecturas complementarias
Los robots
Sinopsis
La vida artificial
La vida artificial (A-life)
La vida artificial simulada
Los autómatas celulares
El juego de la vida
Las envolturas
Las modificaciones de la vida real
La inspiración de la vida real
Los autómatas celulares totalísticos
Los autómatas celulares reversibles
La evolución del software de vida artificial
La coevolu-ción depredador-presa
Los mundos virtuales
Los robots de hardware como una forma de vida artificial
Los siete robots enanos
El aprendizaje reforzado (reinforcement learning)
Los problemas del aprendizaje refor-zado
Los algoritmos de diferencia temporal
La inteligencia colectiva
La inteligencia de enjambre
La optimización por colonia de hormigas (ant colony optimisation)
La optimización por enjambre de partículas (parti de swarm optimisation)
La búsqueda por difusión estocástica (stochastic difie son search)
El algoritmo de las gotas de agua inteligentes (intelligent water drops)
Los sistemas híbridos
Los cerebros biológicos con IA
El cultivo de neuronas
La corporeización en la actualidad
Los retos en torno a los cerebros biológicos con IA
La conciencia de los robots
Comentarios finales
Términos clave
Lecturas complementarias
Cómo percibir el mundo
Sinopsis
La visión
La transformación de imágenes
Los pixeles de la imagen
El análisis de imágenes
El preprocesamiento
El espectro de imágenes
La búsqueda de bordes
La búsqueda de líneas
La correspondencia de plantillas o de patrones (template matching)
El seguimiento de puntos (point tracking)
La variación del umbral (threshold variation)
El análisis de segmentos
La formación de segmentos
La coloración
La interpretación de imágenes
Un mundo de bloques
El movimiento
La triangulación
La triangulación activa
Los láseres
El sonar
El radar
Los sensores magnéticos
Los microinterruptores
Los sensores de proximidad
Los dispositivos de identificación por radiofrecuencia
La tecnología táctil
Los materiales para las tecnologías táctiles
Los sensores de fuerza
Los sensores ópticos
Los detectores de infrarrojos
La detección de sonido
La VAD (voice activity detection) en el ruido
La IA en el telemarketing
El olfato
El gusto
La detección ultravioleta
Los rayos X
Comentarios finales
Términos clave
Lecturas complementarias
GLOSARIO
Índice Analítico
Esta obra es una introducción breve y vanguardista al siempre cambiante mundo de la inteligencia artificial (IA). Su autor es un pionero de la disciplina que se ha dedicado no solo a examinar la cuestión subyacente en el significado de ser hombre o máquina, también ha seguido muy de cerca los avances de la robótica que han desdibujado todas las fronteras habidas
y por haber.
Entre las interrogantes que se abordan en este libro se incluyen las siguientes:
¿Cómo podemos definir la inteligencia?
¿Las máquinas pueden "pensar"?
¿Cómo funcionan los estímulos sensoriales en los sistemas automatizados o artificiales?
¿Cuál es la naturaleza de la conciencia?
¿En qué consiste el cultivo de neuronas humanas?
Por su exploración de los temas fundamentales de la inteligencia artificial, mediante un contenido esclarecedor y muy accesible, la obra del profesor Warwick resulta sumamente adecuada para cualquier lector interesado en conocer más de esta fascinante disciplina.
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