MODELOS MATEMÁTICOS PARA LA TOMA DE DECISIONES

Editorial:
INSTITUTO MEXICANO DE CONTADORES PUBLICOS
Año de edición:
ISBN:
978-607-8552-97-9
Páginas:
405
Encuadernación:
Rústica
$370.00 MXN
20.13 $ 17,69 €

Capítulo 1. Los modelos cuantitativos en la administración
1.1 La administración contemporánea
1.2 Diferencia entre productos y servicios
1.3 Resolución de problemas
1.4 Toma de decisiones
Bibliografía

Capítulo 2. Programación lineal. Planteamiento del problema
2.1 Definiciones
2.2 Metodología para el planteamiento del problema
2.3 Ejemplos ilustrativos
Problemas propuestos
Bibliografía

Capítulo 3. Programación lineal. Métodos de solución
3.1 Método gráfico
3.1.1 Procedimiento del método gráfico
3.2 Método Simplex
3.4 Dualidad
3.5 Análisis de sensibilidad
Problemas propuestos
Bibliografía

Capítulo 4. Programación entera
4.1 Método gráfico
4.2 Método de Redondeo
4.3 Método de Enumeración Completa
4.4 Método de Bifurcación y Acotación
Problemas propuestos

Capítulo 5. Programación por metas
5.1 Planteamiento de un problema de PM
5.2 Método de los factores de ponderación
5.3 Método de jerarquías
Problemas propuestos
Bibliografía

Capítulo 6. Programación dinámica
6.1 Características y metodología
6.2 Formulación del problema de programación dinámica determinística
6.3 Programación dinámica probabilística
Problemas propuestos
Bibliografía

Capítulo 7. El método de transporte para la toma de decisiones
7.1 Planteamiento del problema de transporte
7.2 Metodología de transporte
7.3 Método de Optimización de la Distribución Modificada (MODI)
7.4 Casos especiales de transporte
7.5 Problema de transbordo
7.6 Programación de la producción
7.7 Problemas de asignación
Problemas propuestos
Bibliografía

Capítulo 8. Administración de proyectos
8.1 Gráfico de Gantt
8.2 Método PERT/CPM
8.3 Nivelación de los recursos de un proyecto
8.4 Metodología del valor ganado
Problemas propuestos
Bibliografía

Capítulo 9. Otros modelos de redes
9.1 Definiciones y simbología
9.2 Método del recorrido mínimo
9.3 Método de la ruta más corta
9.4 Método del flujo máximo
9.5 Red de flujo de costo mínimo
Problemas propuestos
Bibliografía

Capítulo 10. Modelos de decisiones
10.1 Caso base
10.2 Definiciones
10.3 Modelos de criterios ingenuos
10.3.1 Modelo pesimista
10.3.2 Modelo optimista
10.3.3 Modelo de maximización del pago promedio
10.4 Modelo de Bayes
10.5 Ganancia esperada con la información perfecta
10.6 Modelo de la utilidad esperada
10.7 Modelo para datos con distribución normal
10.8 Análisis marginal
Problemas propuestos
Bibliografía

Capítulo 11. Modelos de inventarios
11.1 Caso base
11.2 Definiciones
11.3 Sistema de clasificación de inventarios ABC
11.4 Modelo de la Cantidad Económica de Pedido (CEP)
11.5 Modelo de descuentos por comprar mayor volumen
11.6 Modelo del Punto de Renovación del Pedido (PR)
11.7 Modelo del nivel de servicio meta
11.8 Método híbrido
11.9 Modelo de la cantidad económica del lote de producción

Capítulo 12. Modelos de líneas de espera
12.1 Definiciones
12.2 Costos de un sistema de espera
12.3 Modelos de líneas de espera
12.4 Optimización de los sistemas de espera
Problemas propuestos
Bibliografía

Capítulo 13. Teoría de juegos
13.1 Definiciones y clasificación de los juegos
13.2 Punto de silla de montar
13.3 Dominio en un juego
13.4 Métodos para obtener el valor del juego
Problemas propuestos
Bibliografía

Capítulo 14. Análisis de Markov
14.1 Definiciones
14.2 Caso base
14.3 Matriz de probabilidades de transición
14.4 Condiciones del sistema para periodos posteriores
14.5 Condiciones de estado estable
14.6 La matriz fundamental
14.7 Tiempos de transición
14.8 Procesos markovianos de decisión (MDP)
Problemas propuestos
Bibliografía

Capítulo 15. Modelos de reemplazo y mantenimiento de equipos
15.1 Definiciones
15.2 Modelos de reemplazo de equipos con desgaste determinístico
15.3 Vida económica de los equipos
15.4 Degradación funcional
15.5 Modelos de reemplazo de equipos con desgaste aleatorio
15.6 Aprovisionamiento de equipos
15.7 Reemplazo óptimo de equipos en grupo
Problemas propuestos
Bibliografía

Capítulo 16. Modelos de simulación
16.1 Definición de la simulación
16.2 Etapas de la simulación
16.3 Números aleatorios
16.3.1 Método Congruencial
16.4 Metodología de Montecarlo tabular
16.5 Casos de simulación
Problemas propuestos
Bibliografía

Capítulo 17. Modelos de pronósticos
17.1 Clasificación de los modelos de pronósticos
17.2 Modelos cualitativos
17.3 Modelos cuantitativos
Problemas propuestos
Bibliografía

Este libro contiene los temas más relevantes de los modelos cuantitativos para la toma de decisiones en la administración, expuestos amigable y didácticamente para estudiantes y profesionales de esta área, ya que explica de manera clara cada modelo o metodología y presenta ejemplos ilustrativos de la aplicación a casos concretos. Al final de cada capítulo se incluyen problemas propuestos con sus resultados para que el lector ensaye su aprendizaje.

Modelos matemáticos para la toma de decisiones posibilitará que el lector aprenda las técnicas más importantes de los modelos para tomar decisiones, lo cual repercutirá en un mejor desempeño de las organizaciones.

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